ProGIS سیستم اطلاعات جغرافیایی پیشرفته
بهره گیری از GIS در حال رسیدن به بالاترین درجه ی اهمیت در ایجاد بیشتر زیرساخت های خودروهای الکتریکی برای سفرهای احتمالی مردم است.از نظر یک شخص برخلاف وسایل نقلیه معمولی،نقشه برداری ساده از کوتاهترین یا سریعترین مسیر به یک مقصد ممکن است برای یک خودروی الکتریکی امکانپذیر نباشد،باتوجه به این که در طول مسیر نیاز به شارژ مجدد خواهد داشت. لازم است که ایستگاه های تامین انرژی برآورد شوند از جمله آنهایی که در دسترس هستند و به سرعت بتوان خودروهای خود را در آنجا شارژ کرد. این روش استفاده از داده های زمانی واقعی در مورد گرفتن نقاط تامین انرژی،الگوهای ترافیک و شرایط جاده ای را حیاتی می سازد.ArcGIS بعضی از داده ها را در ایستگاه های شارژ که به هدایت مناطق کمک می کند رایگان فراهم می کند.دانشگاه کالیفرنیا دیویس برنامه ای به نام EV اکسپلورر ساخته است که به شما امکان می دهد سفر خود را با استفاده از اطلاعات نقاط و هزینه های شارژ برنامه ریزی کنید.مرکز تحقیقات پیشرفته الکتریکی کردن حمل و نقل برنامه ی مفیدی ساخته است که به کاربران امکان می دهد نه تنها موقعیت ایستگاه های شارژ بلکه ایستگاه های شارژ سریعتر را نیز مکانیابی کنند،اما زمان واقعی رسانه های اجتماعی در داخل نرم افزار به کاربران این امکان را می دهد که اگر نقطه ی خاصی اشغال باشد یا نه آن را نشان دهد.
PLUGSHARE یک برنامه جمع سپاری جهت یافتن ایستگاه های شارژ برای صاحبان EV است.
یکی دیگر از جنبه های وسایل نقلیه الکتریکی برنامه ریزی کردن برای بهبود زیرساخت مطرح شده است.این نیاز به روش های مدل سازی فضایی دارد که ادغام عوامل موثر بر کاربران احتمالی وسایل نقلیه الکتریکی و مکان هاست که می تواند برای ایستگاه های شارژی استفاده شود.
شیوه زندگی،گروه سنی و شرایط اجتماعی و اقتصادی نقش عمده ای در آن بازی می کند که این قبیل وسایل نقلیه،جایی موثر جهت برنامه ریزی کردن مکانیابی ها برای ایستگاه های شارژ اتخاذ می کند.استفاده از داده های سرشماری در مدل های رگرسیون فضایی برای کسیکه ممکن است وسایل نقلیه الکتریکی خریداری کند به روندهای داده شده ی سودمندی تبدیل می شود.روش دیگر استفاده کردن از ازدحام ذرات بهینه سازی است که هزینه های زیرساخت و هزینه های ساخت،منبع انرژی و الگوهای ترافیک را ادغام می کند.این روش نیاز به تعدادی راه حل مناسب دارد که در میان آنها تکرار شود و ببیند که نتایج مفروض چه مقدار با پارامترهای مفروض متناسب هستند و سپس راه حل دیگر در تکرار بعدی استفاده شود و ببیند که آیا مجموعه نتایج مفروض تناسب بهتری برای داده های عملی ایجاد می کنند یا خیر.ملاحظات دیگر عبارتنداز توزیع نیروی برق در مناطقی که با توجه به ماشین های شارژی تقاضای نیروی زیاد می طلبد.مدل های برنامه ریزی یک رویکرد پیش بینی برای توجه کردن به تغییرات نیرو از مناطق مختلفی که توسعه یافته شده اند با ایستگاه های شارژی و الگوهای احتمالی ترافیک موثر بر آنها را ارائه داده اند.چنین ابزارها و روش هایی به هدایت دسترسی رانندگان به ایستگاه های شارژ کمک می کند،درحالیکه به برنامه ریزی کردن نسل بعدی از ایستگاه های شارژی برای خودروهای الکتریکی کمک می کند.
مترجم:سرکار خانم پروین تالانه
